Die Vorteile von OLYSENSE CAD/AI

Für bislang unerfüllte Anforderungen im Rahmen von Endoskopien des oberen und unteren Gastrointestinaltrakts bietet die OLYSENSE CAD/AI-Plattform die Anwendungen CADDIETM, CADUTM und SMARTIBDTM.

Die OLYSENSE CAD/AI-Anwendungen unterstützen bei der Identifizierung und Charakterisierung verdächtiger kolorektaler Polypen, der Erkennung der Dysplasie bei Barrett-Ösophagus sowie der Charakterisierung von Colitis ulcerosa.

Angesichts des wachsenden Angebots an CAD/AI-Lösungen, ist es entscheidend, die richtige Lösung für Ihre Praxis zu wählen. OLYSENSE CAD/AI bietet Ihnen auf präzise, effiziente und einfache Weise Unterstützung bei der Bewältigung alltäglicher Herausforderungen.

  • Gesteigerte Erkennung von Adenomen: CADDIETM steigert die Adenom-Erkennung um 7,4 % und verbessert so die Darmkrebsvorsorge.5
  • Gesteigerte Erkennung sessiler serratierter Läsionen (SSL) und flacher Polypen: Endoskopiker erkennen 230 % mehr SSL und 37 % mehr non-polypöse („flache“) Polypen, wenn sie CADDIETM verwenden.6
  • Höhere Erkennungsrate von Hochrisiko-Polypen: Endoskopiker erkennen 136°% mehr große Polypen und 93°% mehr große Adenome, wenn sie CADDIETM verwenden.6
  • Unterstützung bei der Charakterisierung während der Koloskopie: Endoskopiker charakterisieren 13,3 % mehr kleine Adenome, wenn sie CADDIETM verwenden.5
  • Erkennung der Dysplasie bei Barrett-Ösophagus: CADUTM erkennt 88,16 % der Patienten mit dysplastischen oder neoplastischen Läsionen richtig.7
  • Unterstützung beim Erheben des MAYO-Score von Colitis ulcerosa mit SMARTIBDTM.8

Unlocking the Power of Intelligent Endoscopy

Unsere Plattform ermöglicht die sofortige Bildanalyse direkt auf dem Endoskopie-Bildschirm, damit Endoskopiker in Echtzeit fundierte Entscheidungen treffen können. Die freihändige Bedienung per Fußpedal sorgt für eine reibungslose Interaktion während des Eingriffs. Die Anwendungen laufen mit einer sicheren, Cloud-basierten Daten-Streaming-Technologie.

Verbesserte Endoskopie:
Entdecken Sie die drei speziellen Anwendungen von OLYSENSE CAD/AI


Leistungsstarkes Tool mit vernetzter Intelligenz

Rüsten Sie Ihr Olympus-Endoskopiesystem mit OLYSENSE CAD/AI auf und schließen Sie bestehende Lücken in Ihren Anforderungen an die Endoskopie. Für Informationen zur Kompatibilität mit vorhandenen Systemen wenden Sie sich bitte an Olympus.

Nutzen Sie die Vorteile künstlicher Intelligenz und brechen Sie auf in ein neues Zeitalter reibungsloser, intelligenter Endoskopien.

Die dargestellten Produkte und Technologien sind aktuell nicht in allen Ländern erhältlich und es gibt keinen festgelegten Zeitrahmen bzw. Zeitplan, wann oder ob diese Produkte und/oder Technologien auf dem Markt erhältlich sein werden.

EVIS X1 Endoskopiesystem

Mit den branchenweit führenden Bildgebungstechniken des EVIS X1-Systems erweitern Sie die Grenzen der Adenomidentifizierung und -charakterisierung.

Extended Depth of Field (EDOF) – eine Objektiv-Technik, die eine hohe Bildschärfe mit breitem Fokus und eine nahtlose Vergrößerung gewährleistet und so letztlich dazu beiträgt, die Charakterisierung von Auffälligkeiten einschließlich Polypen zu verbessern.

Texture and Color Enhancement Imaging (TXI) – eine verbesserte Weißlichtbildgebung, die bei einer gleichmäßigeren Ausleuchtung Struktur- und Farbunterschiede verstärkt und so sowohl die Identifizierung als auch die Charakterisierung von Adenomen unterstützt.

Narrow Band Imaging (NBI) – eine Blaulichttechnologie, die die bildliche Darstellung von Mikrokapillaren erlaubt und so die Charakterisierung von Adenomen unterstützt.

Entdecken Sie EVIS X1

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Downloads

SMARTID eBrochure (PDF, 1,5 MB)

CADDIE eBrochure (PDF, 1,9 MB)

CADU eBrochure (PDF, 1,6 MB)

Referenzen
1 Kim NH, Jung YS, Jeong WS, et al. Miss rate of colorectal neoplastic polyps and risk factors for missed polyps in consecutive colonoscopies. Intest Res. 2017;15(3):411-418. doi:10.5217/ir.2017.15.3.411.
2 Lee A, Iskander JM, Gupta N, et al. Queue position in the endoscopic schedule impacts effectiveness of colonoscopy. Am J Gastroenterol. 2011;106(8):1457-1465. doi:10.1038/ajg.2011.87.
3 D. A. Corley et al., „Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death ABSTRACT,“ n engl j med, Band 14, Nr. 3, S. 1298–306, 2014, doi: 10.1056/ NEJMoa1309086.
4 Visrodia K, Singh S, Krishnamoorthi R, et al. Magnitude of Missed Esophageal Adenocarcinoma After Barrett's Esophagus Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis. Gastroenterology. 2016;150(3):599- e15. doi:10.1053/j.gastro.2015.11.040.
5 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd., CADDIETM AI Trial - NCT04325815.
6 Daten zum Zeitpunkt der Erstellung des Dokuments keinem Peer Review unterzogen/nicht veröffentlicht, Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, EAGLE Trial - NCT05730192.
7 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation and ODIN-CADU-TCP-028 Verification Report V1.4.5.
8 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, ODIN-IBD-TCU-003 Validation ReportV1.0.2, ODIN-IBD-TCP-002 Verification ReportV1.0.2.
9 Daten zum Zeitpunkt der Erstellung des Dokuments keinem Peer Review unterzogen/nicht veröffentlicht, Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, EAGLE Trial - NCT05730192.
10 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, PrRq-002.
11 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-TCP-001 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-027 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-003 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation.
12 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, ODIN-CADU-TCP-001 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-027 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-TCP-003 Verification Report V1.4.5, ODIN-CADU-BTR Bench Testing Report - Dysplasia Segmentation, ODIN-CADU-TCP-028 Verification Report V1.4.5.
13 Daten liegen vor bei Odin Medical Ltd, ODIN-IBD-TCU-003 Validation ReportV1.0.2, ODIN-IBD-TCP-002 Verification ReportV1.0.2.
14 Data on file with Odin Medical Ltd., TCP-056, TCO-018, FDA-TCP-068, FDA-TCP-064, FDA-TCP-065, FDA-TCP-067